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Complete Free handbook of Digital Image Processing with diagrams and graphs. App covers notes on Digital Image Processing. The best app in Engineering Education also brings the blog where you can contribute your work and get the research, industry, university News on the subject. 

Digital Image Processing application serves to both engineering students and professionals. 

It provides quick revision and reference to the topics like a detailed flash card. Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for easy understanding. 

It covers more than 120 topics of Digital image processing. The topics are divided in 7 units.
Some of topics Covered in this application are:

1. Global properties using B-rep model
2. Compression fundamentals
3. Lossless data compression
4. Image restoration
5. Linear position invariant degradation models
6. Elements of visual perception 
7. Color perception
8. Image sampling and quantization
9. Basic relationship between pixels 
10. Basic geometric transformations
11. Introduction to Fourier transform and DFT 
12. Fast Fourier transform
13. Properties of two dimensional Fourier transform
14. Separable image transforms 
15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar and Slant transforms
16. Spatial domain methods
17. Grey scale manipulation and histogram equalization
18. Image subtraction and Image averaging 
19. Spatial filtering on images
20. Smoothing filters on images
21. Sharpening filters on images
22. Derivative filters on images
23. Laplacian filters on images
24. Frequency domain 
25. Homomorphic filtering
26. Image restoration process
27. Model of image degradation
28. Noise models
29. Characteristics of the noise models
30. Order-Statistics Filters
31. Adaptive filters - Digital Image Processing
32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm
33. Blind Image Restoration and Recognition
34. Pseudo-Inverse Filtering
35. Singular value decomposition
36. Lossless compression
37. Lossy compression
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression
40. Bit plane coding
41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)
42. Image representation
43. Transform Coding 
44. Wavelet Image Coding
45. JPEG Compression
46. MPEG Compression 
47. Basics of Vector quantization
48. Image Segmentation
49. Edge Detection
50. Image thresholding
51. Region based segmentation 
52. Boundary Representation Models
53. Data structure of boundary representation models
54. Vertex-based boundary model
55. Face-based boundary models
56. Graph representation
57. Validity of boundary models
58. Faceted modelers for some B-rep systems
59. Two-and-half dimensional drawing
60. Advantage and disadvantage of boundary representation
61. Polygonal approximation 
62. Algorithm for closed contours
63. Solution for closed contours
64. Heuristic algorithms 
65. Multiple-object polygonal approximation
66. Optimal algorithms for min-# problem
67. Iterative reduced search
68. Boundary Descriptors
69. Radial Distance Measures
70. Linear Discriminant Analysis
71. Reduced search algorithm
72. The Hough transform
73. Edge detection techniques
74. Laplacian of Gaussian
75. Canny - Edge Detection Algorithm
76. Fundamentals of color
77. The RGB Color Model 
78. Additive vs. Subtractive Color Models
79. Interactive Specification of Color 
80. Colour Image Processing
81. CIE primaries
82. The HSI Model
83. The YIQ Model
84. Transferring Color to Greyscale Images
85. Basics of Full-Colour Image Processing
86. Colour Slicing
87. Tone and Colour Corrections
88. Intensity slicing
89. Intensity to color transformation
90. Morphological Image Processing
91. Dilating an Image
92. Structuring Elements
93. Structuring Element Decomposition

All topics are not listed because of character limitations set by the Play Store.
Füllen Sie freies Handbuch für Digitale Bildverarbeitung mit Diagrammen und Grafiken. App deckt Hinweise zur Bildverarbeitung Digital. Die beste App in Engineering Education bringt auch den Blog, in dem Sie Ihre Arbeit beitragen können und die Forschung, Industrie, Universität Aktuelles zu diesem Thema erhalten.

Digitale Bildverarbeitung Anwendung dient sowohl Ingenieurstudenten und Profis.

Es ermöglicht eine schnelle Überarbeitung und Bezug auf die Themen wie eine detaillierte Flash-Karte. Jedes Thema ist komplett mit Grafiken, Gleichungen und andere Formen der grafischen Darstellungen für ein leichteres Verständnis.

Es umfasst mehr als 120 Themen der digitalen Bildverarbeitung. Die Themen werden in 7 Einheiten unterteilt.
Einige der Themen in dieser Anmeldung abgedeckt sind:

1. Globale Eigenschaften B-rep-Modell
2. Kompressionsgrundlagen
3. Lossless Datenkompression
4. Bildrestaurierung
5. Lineare Position invariant Abbaumodelle
6. Elemente der visuellen Wahrnehmung
7. Farbwahrnehmung
8. Bild Abtasten und Quantisieren
9. Basische Beziehung zwischen den Pixeln
10. Basische geometrische Transformationen
11. Einführung in die Fourier-Transformation und DFT
12. Fast-Fourier-Transformation
13. Eigenschaften von zweidimensionalen Fouriertransformation
14. Lösbare Bildtransformationen
15. Walsh, Hadamard, diskrete Cosinus, Haar und Slant-Transformationen
16. Raumdomänenverfahren
17. Graustufen Manipulation und Histogrammausgleich
18. Bild Subtraktion und Bildlungs
19. Räumliche Filterung auf die Abbildungen
20. Glättungsfilter auf die Bilder
21. Schärf Filter auf die Abbildungen
22. Derivative Filter auf die Abbildungen
23. Laplace-Filter auf die Abbildungen
24. Frequenzbereich
25. Homomorphe Filterungs
26. Bildwiederherstellungsprozess
27. Modell der Bildverschlechterung
28. Lärmmodelle
29. Merkmale der Rauschmodelle
30. Bestell-Statistik Filter
31 Adaptive Filter - Digitale Bildverarbeitung
32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithmus
33. Blinder Bildrestauration und Anerkennung
34. Pseudo-Inverse Filtering
35. Singulärwertzerlegung
36. Lossless Kompression
37. Verlustbehaftete Kompression
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Kompression
39. Lempel-Ziv-Welche (LZW), Dekompressions
40. Bitebene-Codierung
41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)
42. Bilddarstellung
43. Transform Coding
44. Wavelet Bildcodierung
45. JPEG-Komprimierung
46. ​​MPEG-Komprimierung
47. Grundlagen der Vektorquantisierung
48. Bildsegmentierung
49. Kantenerkennung
50. Bild Schwellwertbildung
51. Region basierte Segmentierung
52. Boundary Representation Models
53. Datenstruktur der Grenzdarstellungsmodelle
54. Vertex-basiertes Grenzmodell
55. Gesichts-basierte Grenzmodelle
56. Graph-Darstellung
57. Gültigkeit der Grenzmodelle
58. facettierte Modellierer für einige B-rep-Systeme
59. Zwei und halb Maßzeichnung
60. Vorteil und Nachteil des Boundary Representation
61. polygonale Approximation
62. Algorithmus für die geschlossenen Konturen
63. Lösung für geschlossene Konturen
64. heuristische Algorithmen
65. Mehrfach-Objekt polygonale Approximation
66. Optimale Algorithmen für Min- # Problem
67. Iterative reduziert Suche
68. Grenzdeskriptoren
69. Radial Entfernung Maßnahmen
70. Lineare Diskriminanzanalyse
71. Reduziert Suchalgorithmus
72. Die Hough-Transformation
73. Kantenerkennungstechniken
74. Laplace of Gaussian
75. Canny - Kantenerkennungsalgorithmus
76. Grundlagen der Farb
77. Das RGB-Farbmodell
78. Additiv gegen Subtraktive Farbmodelle
79. Interaktive Spezifikation der Farbe
80. Farbbildverarbeitung
81. CIE-Vorwahlen
82. Der HSI Modell
83. Das YIQ Modell
84. Farbe Übertragen auf Graustufenbilder
85. Grundlagen der Vollfarbbildverarbeitung
86. Farb Slicing
87. Ton und Farbkorrekturen
88. Intensity Slicing
89. Intensity Farbtransformation
90. Morphologische Bildverarbeitung
91. Dilating ein Bild
92. strukturierende Elemente
93. strukturierenden Element Decomposition

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Digitale Bildverarbeitung App Kurs, Vortrag, Studie, Notizen und Bücher für Studenten.

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